據外(wài)媒報(bào)道(dào)>≈☆↓，對(duì)谷歌(gē)來(lái)說(shuō)，僅僅将機(jī)器(qì)學習(x₩₩í)和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)φ€用(yòng)于産品還(hái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不(bù)夠。"±谷歌(gē)還(hái)希望用(yòng)戶能(π¥'néng)理(lǐ)解，這(zhè)些(xiē)技(jì)術(shù)是(shì)β∑φ÷如(rú)何運轉的(de)。為(wèi)了(le)展≥✔ε示神經網絡的(de)內(nèi)部運轉方式，谷歌(gē)還(hái)開(kāi)發了(le)§☆“可(kě)視(shì)的(de)高(gāo)維空(kōng)間(jiān)”。這(zhè)一(y∞∏ī)工(gōng)具由多(duō)名數(shù)據可(kě)視(shì)化(♦✔‌huà)專家(jiā)開(kāi)發，展示了(le)大(dà)型神經網絡如(rú)♥"≥₽何保存并繪制(zhì)不(bù)同數(shù)據之間(jiān)的(de)連接。

谷歌(gē)展示多(duō)款AI遊戲λ$λ ：人(rén)工(gōng)智能(néng)↑•♥δ系統準确識别塗鴉

去(qù)年(nián)，在深度學習(x$•§í)引擎開(kāi)源的(de)幾個(gè)月(yuè)之後，谷歌♠ γ↔(gē)一(yī)名研究員(yuán)與《紐約時(shí)報(bào)》合作(zu±φ♥≈ò)，制(zhì)作(zuò)了(le)數(sh®™ε ù)據可(kě)視(shì)化(huà)材料，解釋了(le)神經網絡™λ ∏的(de)運行(xíng)方式。目前，谷歌(gē)推出了(le)在線工(gōng)具和(hé)遊± ←戲集合AI Experiments，幫你(nǐ)理(∞λlǐ)解機(jī)器(qì)學習(xí)的(de)內(nèi)部原理(lǐ)。

以遊戲“趕緊來(lái)畫(huà)”為(πλ♠wèi)例。這(zhè)款遊戲類似于看(kàn♣ε )圖猜詞，玩(wán)家(jiā)有(yǒu)20秒(miǎo)時(shí)間(jiān)在屏幕上<©(shàng)畫(huà)一(yī)個(gè)物(wù)體(tǐ)，而谷歌(g‌​ē)将在倒計(jì)時(shí)結束後進行(xíng)猜測。目前，谷歌(gē)取得(de<↔↑)的(de)成果很(hěn)棒。例如(rú)，系統會(huì$ )讓用(yòng)戶畫(huà)迷彩圖案、微(wēi)波爐、六邊形、 ∏雨(yǔ)傘、棒球和(hé)鳄魚，神經網絡每次都(dōu)能(n σ≥$éng)準确識别。

不(bù)過，這(zhè)款遊戲作(zuò)為(wè •&i)學習(xí)工(gōng)具的(de)意義并不(bù)在于準确猜測。通(tōng)過觀察谷歌σ₩¥(gē)系統響應塗鴉的(de)方式，你(nǐ)可(kě)以更好(hǎo)地(♠♦γdì)理(lǐ)解谷歌(gē)的(de)技(jì)術(shù)如₩♠×≥(rú)何工(gōng)作(zuò)。

例如(rú)，遊戲讓我去(qù)畫(huà)一(yī)棵樹(shù)。最開(kāi)始，我β∑畫(huà)了(le)樹(shù)葉，谷歌(gē)系統猜測的(de)是(shì±λ​)“亂寫的(de)東(dōng)西(xī)”$<±§。随後我添加了(le)更多(duō)的(de)樹(shù)葉，系統認為(wèi)這(zhè↔ε±)是(shì)“刷子(zǐ)”。最後，我畫(huà)了(le)樹(shù)幹，而谷歌(gē)的Ωπ​∏(de)神經網絡說(shuō)道(dào)：“哦，我知(zhī)道(dào)了(¥₽le)，這(zhè)是(shì)棵樹(shù)。”(随後，你(nǐ)可(k×→÷©ě)以浏覽其他(tā)玩(wán)家(jiā)畫(huà)的(de‌<₹)樹(shù)，從(cóng)而更好(hǎo)地(dì)了(le)解谷歌(g≤←ē)如(rú)何利用(yòng)塗鴉去(qù)進行(xíng)猜測。)

類似地(dì)，當遊戲讓我畫(huà)一(yī)個(gè)甜甜圈時(shí)，我最開(kāi)始‍>畫(huà)了(le)兩個(gè)同心圓。谷歌(gē)的(de)系統似乎有(yǒu)↕©些(xiē)猶豫，并不(bù)清楚我要(yào)畫(huà)什(shén)麽。但(‍★dàn)當我添加了(le)糖霜和(hé)果仁之後，系統準确✘¶地(dì)做(zuò)出了(le)猜測。這(zhè)裡(lǐ)的(≈♥✔₩de)經驗是(shì)：為(wèi)了(le)理(lǐ)解整體(tǐ)是(shì)什(shén)麽₹ ，神經網絡需要(yào)多(duō)方面數(shù)據，且這("$π€zhè)些(xiē)數(shù)據需要(yào)相→£&(xiàng)互關聯。

AI Experiments中還(hái)包括其他(tā)遊戲。例如(rú)¶¥，通(tōng)過“AI二重唱(chàng)”，你(nǐ)可(kě)以用(yòng)算(suàσ∞™n)法去(qù)制(zhì)作(zuò)音(yīn) ¶樂(yuè)。此前在名為(wèi)Project M→δagenta的(de)項目中，谷歌(gē)研究員(yuán)探索了(le ↔≤)多(duō)種方式，用(yòng)神經網絡去(qù)模拟人(rén)類的(de)創造性。最>₩ ♠終結果很(hěn)驚豔，尤其考慮到(dào)音(yīn)樂(yuè)的(de)創作×≥§¶(zuò)仍然神秘。谷歌(gē)這(zhè)一(yσ≤ī)項目的(de)部分(fēn)動機(jī)在于，通(tōng)過模 φ©拟樂(yuè)感去(qù)探索人(rén)類的(σ§∏de)智力。

為(wèi)了(le)展示神經網絡的(de)內(nèi)部運轉方式，谷歌">λ→(gē)還(hái)開(kāi)發了(le)“可 ‌≈(kě)視(shì)的(de)高(gāo)維空(kōnσ×ε←g)間(jiān)”。這(zhè)一(yī)<φπ 工(gōng)具由多(duō)名數(shù)♥σ₽δ據可(kě)視(shì)化(huà)專家(jiā)開(kā ↑i)發，展示了(le)大(dà)型神經網絡如(rú)何保存并繪制(zhì)不λ₩(bù)同數(shù)據之間(jiān)的(de)連接。

當然，AI Experiments不(bù)僅僅是(shì"δ←)免費(fèi)的(de)神經網絡技(jì)術(sh​¥&↓ù)教育工(gōng)具。所有(yǒu)的(de)互動，無論是γ§(shì)“趕緊來(lái)畫(huà)”還(hái)是(shì)其他(δ↓♦tā)遊戲，都(dōu)能(néng)進一(yī)步πβ↔✘改進谷歌(gē)系統識别照(zhào)片和(→​hé)語言的(de)能(néng)力。這(zhè)一(yī)方面讓谷歌(gē)的₹®γ(de)産品更強大(dà)，另一(yī)方面也(yě)服務于用(y© &'òng)戶。最終數(shù)據被用(yòng)于谷歌(gē)照(zhàoπε₩)片等應用(yòng)，使其可(kě)以利用(yòng)©'™人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù₽‍)去(qù)迅速管理(lǐ)你(nǐ)的(de)照(zhào)片。